應用數學與交叉科學研究中心複雜網絡團隊于2025年3月28日進行每周小組組會，小組全體成員和各位導師共同參加。在這次組會上，由兩名研二學生彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

樊馳：此次彙報了關于樹的線圖中存在P5因子的充要條件。目前樹的線圖中關于路因子相關研究還有樹的線圖中存在P3以及P4因子的充要條件，樹的線圖含有Pk因子的必要條件。實際上，我們仍可以考慮以下問題：1.樹的線圖中存在在P2k+1因子的充要條件。2.樹的線圖中存在P2k因子的充要條件。

黃文麗：本次組會彙報了《Epidemic dynamics with non-Markovian travel in multilayer networks》。在我們的現代社會，旅行已經成為全球流行病傳播的最重要因素之一。 以前文獻中的一個不足之處在于，旅行在很大程度上被視為一個馬爾可夫過程：它瞬間發生，沒有任何記憶效應。 為了提供明智的政策，例如确定強制隔離時間，必須考慮到現實世界旅行的非馬爾可夫性質。 我們通過構建一個網絡模型來解決這個基本問題，在這個網絡模型中，旅行需要有限的時間，并且在旅行中可能發生感染。 我們發現，适當的旅行水平可以使流行阈值最大化，這意味着旅行感染不一定會促進傳播。 更重要的是，當旅行時間超過某個臨界值時，流行病阈值可能會突然顯著增加，從而表現出雙阈值現象。 這可以對大流行中所需的最低隔離時間進行定量估計。